川崎 貴博
一覧
【NHKマイルC2022波乱度分析】セリフォスとダノンスコーピオンの取捨をデータから調査
始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走とNHKマイルCを比較し、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断...
【天皇賞(春)2022波乱度分析】上位人気馬3頭の取捨をデータから調査 ~ディープボンド、タイトルホルダー、テーオーロイヤル~
始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走と天皇賞・春を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断す...
【読売マイラーズC2022波乱度分析】上位人気馬3頭の取捨をデータから調査
始めに、過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走とマイラーズCを比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判...
【皐月賞2022波乱度分析】上位人気馬4頭の取捨をデータから調査
始めに過去2年の重賞競走、G1競走、本年の先週までの重賞競走と皐月賞を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを...
【桜花賞2022波乱度分析】ナミュールとサークルオブライフの取捨をデータから調査
始めに過去2年の重賞競走、G1競走、本年の先週までの重賞競走と桜花賞の比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを...
【大阪杯2022波乱度分析】ジャックドールとエフフォーリアの取捨をデータから調査
始めに過去2年の重賞競走、G1競走、本年の先週までの重賞競走と大阪杯を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを...
【マーチS2022波乱度分析】オメガレインボーとブルベアイリーデの取捨をデータから調査
始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走とマーチSを比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断しま...
【日経賞2022波乱度分析】タイトルホルダーとアサマノイタズラの取捨をデータから調査
始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走と日経賞を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断します...
【川崎貴博のレース回顧】スプリングS・阪神大賞典の振り返り
先週、日曜日にはスプリングSと阪神大賞典が行われました。ここでは、実際のレースがどのような結果になったか振り返ってみます。 初めにス...
【毎日杯2022波乱度分析】1番人気と2番人気の取捨をデータから調査
始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走と毎日杯を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断します...