「川崎 貴博」一覧
【NHKマイルC2022波乱度分析】セリフォスとダノンスコーピオンの取捨をデータから調査始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走とNHKマイルCを比較し、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断する。 平地重賞 - 2020年 2021年 人気両立（回・％） 35 (27%)...
【天皇賞(春)2022波乱度分析】上位人気馬3頭の取捨をデータから調査 ～ディープボンド、タイトルホルダー、テーオーロイヤル～始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走と天皇賞・春を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断する。 平地重賞 - 2020年 2021年 人気両立（回・％） 35 (27%) ...
【読売マイラーズC2022波乱度分析】上位人気馬3頭の取捨をデータから調査始めに、過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走とマイラーズCを比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断する。 平地重賞 - 2020年 2021年 人気両立（回・％） 35 (27%...
【皐月賞2022波乱度分析】上位人気馬4頭の取捨をデータから調査始めに過去2年の重賞競走、G1競走、本年の先週までの重賞競走と皐月賞を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断する。 下記の表を元に考えると、1・2番人気ともに馬券圏内が2度、ワイド回収率...
【桜花賞2022波乱度分析】ナミュールとサークルオブライフの取捨をデータから調査始めに過去2年の重賞競走、G1競走、本年の先週までの重賞競走と桜花賞の比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断する。 下記の表を元に考えると、1・2番人気ともに馬券圏内が4度、ワイド回収率...
【大阪杯2022波乱度分析】ジャックドールとエフフォーリアの取捨をデータから調査始めに過去2年の重賞競走、G1競走、本年の先週までの重賞競走と大阪杯を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断する。 下記の表を元に考えると、1・2番人気ともに馬券圏内が5度、2016年以...
【マーチS2022波乱度分析】オメガレインボーとブルベアイリーデの取捨をデータから調査始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走とマーチSを比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断します。 下記の表を元に考えますと、1・2番人気ともに馬券圏内が1度、ワイド馬券を買い...
【日経賞2022波乱度分析】タイトルホルダーとアサマノイタズラの取捨をデータから調査始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走と日経賞を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断します。 下記の表を元に考えますと、1・2番人気ともに馬券圏内が4度、ワイド馬券を買い続...
【川崎貴博のレース回顧】スプリングS・阪神大賞典の振り返り先週、日曜日にはスプリングSと阪神大賞典が行われました。ここでは、実際のレースがどのような結果になったか振り返ってみます。 初めにスプリングSから。過去10年のデータから、1・2番人気がどちらも馬券圏外になったことがない...
【毎日杯2022波乱度分析】1番人気と2番人気の取捨をデータから調査始めに過去2年の重賞競走、本年の先週までの重賞競走と毎日杯を比較をし、人気サイドで決まりやすいのか、または波乱が起きやすいのかを判断します。 下記の表を元に考えますと、1・2番人気ともに馬券圏内が6度、ワイド馬券を買い続...
